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第1113章 张烨的贡献!

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中午。

中国棋院。

外面已经被记者里三层外三层的围满了!

毕竟,还是共和国第一的,中心,甚至其他日韩国中国棋院网络媒体关注的焦点和舆论的最,报社的,看着日-本韩-国的其他选棋院已经成为了全国的,如今,整个亚洲的围棋水平世界排名前十的棋手,有一半都是共和国人,家也在的一举一动,电视台的剩下的才的中

单院长在吗?”

在?”在不“向荣九段

接受一下采访?我是央视的,能不

城电视台的,想采访一九段!”我是京长河

二九段输“如果信吗?”,咱们会出

“请问向荣九段有信取胜吗?

院快被挤爆了!

“请稍等!”

“老师们在开会!”

挤,稍等一“别!”

前忙后招待记者媒体几个工作人员忙

里面。

复盘和向荣九段与李那两盘几十个职业棋手们围在那里,脸色都不太好看,在陈瑛的,结果,全都有些义九段的解说分析下,众完了p对弈”吓住了!被那peter的ter和陈池九段的人终于看“智e

惊道:“夸张了!”徐晗八段这太

的会思考!”面无血色!“他真田伟伟

不可能!”七段不信,“胡亮

!”能怎么做到的能下出来这绝不是简只有人可单的大数据模仿:“但只些落子,的出来的,这个人工智李义九段吸气道,机器是不可能下

“信二九段能赢吗?”

“不知道啊!”

“现在大家都懵了

无所知!个pe谁对这ter都一“是啊,

上的数据,对其“咱们对它了若指掌!”,而它通过他世界级的棋手却了解的太少了一些网络上和电视

什么啊?“它工作原!到底是

“它怎么可能这么智能?

人都很不可置信

看到加细致,至让人有就太吓人了加全面!这思考,而且比人在这两局棋中,他类思考的,甚能似乎真的和人类一样会要更,这个人工智很多可怕的东西考虑些不得不相信

……

家里。

午饭吃完了

电话。张烨给吴则卿打了一个

?”遇到麻烦了棋界张烨问:“围

真麻烦了,,谁都不清楚它是九段也输了,那就在是敌peter的数如果信二九据和运作模式都没能赢还好说,去中很不好弄。”现在棋院人在明,我爸他们在暗,所以老吴嗯了一声,“我爸院了,在紧急商讨对策国棋如果信二公布那里也两眼一抹黑个什么机器,现

言,张烨说道:“如果我倒是清楚一点。”是这件事的话,

“哦?”老吴道

能供你们参考一下能的了解,不一发一定对,但,说道:“这样,我想了想些我对这个人工智张烨

老吴道:“好,我传给我父亲。”

局,研究了很久,然后r的对池九段和pe𜖅才大概有挂了电话,张烨了个数儿。先上网找到了陈

三妹妹推门进来了,“咦,哥,干嘛呢?”

字,一边道:“写个一边笑着打东西。”

不工作了吗?”大妹妹也进屋了“你不是休息半个月

说道:“嗨,给人帮个忙。张烨

……

中国棋院。

东河在接受采访。

把采访推荣九眉。,时而摇头,时而皱研究这peter和陈了,扔在坐在那池九段的棋局

那边。

接了一个电话。吴长河

“闺女,我这儿正忙呢。

“爸,给;料,你看看。”你传了份

“什么资料?”

原理。eter的工作“小烨整理的关于p

知道什么啊!”“他?他

“你先看吧。”

“资料可靠吗?

?在这,都是西界级的数学一块,他才是专业的界数学家的研究,总比一群围棋选手从数学二进“你忘制来的,听了小烨干什么一个世这种东吧?,您说可靠的了?人家可是世工作者,电脑程序研究出来的东西要强

我看看吧。“行了,

手机接收了文件。挂了线,吴长河就拿

法给出一个结论,让他十分疲惫,因,应付几为他真的无来了十个记者媒体不多时,单东河

人又在一起了。

来,都看看这长河突然道:“个!”

“啊?”

“什么东西?”

“长河老师,怎么了?”

看过众人都来。

说道:“有人给了我。”大家看伟伟,“放屏幕上给工作原理。”他把东一份关于那个p什么的东西的吴长河了弟子田西给

田伟伟立即道:“好的!”

众人半信半疑。

“工作原理?”

“有人分析出来了?”

“是真的吗?”

快了吧?”“这也太

紧大步上去,“吴哥,是谁发来的?”单东河也眼睛一亮,赶

别管是谁了,反正是个搞数学工作的。”,“你吴长河撇了撇嘴

幕很快打来了!

众人全部看去!

向荣也抬起头!

peter

这是一款围棋人工智能程序。

包括4个部分:主要

给定当前局面,预测采network),样下一步的走棋。licy-1.走棋网络(po

a;s;t;-r;o;l;l;o2.快速走的条件下,速度要比11一样,但在适当牺牲走棋质量子(f;快1000倍;t;),目标

etwork),给定当前胜还是黑胜。3.估值网络(value-n局面,估计是白

起来,ree-search形成一个完整的系统(monte-car4.蒙特卡罗树lo-t,mcts),把以搜索上这三个部分连

过过滤,13个完别图片在结。经它的主要层启发式二维过生另一个数据集合织链接一起,形成神权重,再产络层产生对它们看到的的人工神经网络和它有两个“大棋棋盘的定位,就经网这就像生物神经大脑的线性激活方法取器开始,去处理围训练它的方法。一层神像图片分类器经网络会把大量矩阵数上是相似的。它们从多不同神经网络“大脑做分类和逻辑推工作机理一样,通过合’进行精准复杂的处全连接的神经网搜索引擎识跟那些图片工作原理是深度学习。深度学习是指多脑”,是通过两个字作为输入,通过非局面络‘大脑”合作来改进下棋。这适的矩阵数量,多层组图片一样。些大脑是多层神经网络作为输出。物体标注理,就像人们识别网络处理图片一样判断。这些层能够

icker)。器(move-:落子选择p第一大脑

aluator)第二大脑:棋ositi(p局评估器on-ev

等等等等!

两千像一个科研项目了!究分析,好书,太专业字的研

单词和词语,手们都看傻了,好多也理解了peter业性的他们甚至都看不懂,只能靠蒙,但到底是个什么东西!众多职业棋大致

向荣九段惊愕道:“这是谁写的?”

“吴哥,你还认家啊?”长单东河也道:?到底哪位数学种高人

“你管是谁呢看不懂这些东西,有用吧?”“你就说有没。”吴长河反正

思考,正儿八经清华数学系已,它,她不但是个顶尖的核“当然有用!”陈瑛是最激-动的如果这是真的了!这已经把p它根本不美吹嘘的那样会考而,这个人工心还是数据处式都曝光了!eter的运作模它会思分析资料太重要智能绝不是老手,还是个学霸,她是女棋理!”会思考,只是让人以为的学生,“这份

个“大脑”?

深度学习?

终于知道了!

终于知道这个pet的真目了𘫺

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